PROYECTO XILBI / Agricultura · IA · EO
Computación cognitiva en la nube para el cultivo sostenible del almendro
Un flujo práctico de apoyo a la decisión que integra sensores, meteorología, observación de la Tierra e IA para una agricultura más eficiente.Abrir el repositorio del proyecto↗DESCRIPCIÓN DEL PROYECTO
GAIA fue un piloto de Farmtopia de 12 meses desarrollado en la plantación de almendros de GGS en Salamanca, España. Integró sensores agrícolas, información meteorológica, observación de la Tierra de Copernicus, recomendaciones de IA y contexto geoespacial en un único flujo operativo de apoyo a la decisión.
El proyecto mantuvo el criterio del agricultor como autoridad final. Su finalidad fue organizar evidencias fragmentadas, hacer explicables las recomendaciones y ayudar al agricultor a revisar las condiciones del campo antes de decidir si debía actuar, ajustar o descartar el consejo.
DE LA NECESIDAD AL RESULTADO
Reto operativo
La producción de almendra afronta presión hídrica, costes operativos crecientes e información fragmentada. Las sondas de suelo, los servicios meteorológicos, las observaciones por satélite y los registros de explotación suelen permanecer separados, lo que dificulta innecesariamente las decisiones diarias sobre riego y gestión de campo.
Enfoque de ingeniería
Xilbi implementó una arquitectura modular edge-cloud orientada a la reutilización y alineada con los componentes reutilizables de Farmtopia. El sistema conectó la telemetría de campo con datos externos, estructuró los registros agrícolas, generó recomendaciones comprensibles y presentó las evidencias mediante paneles, una vista geoespacial del campo y un gemelo digital.
Resultados y legado
GAIA evolucionó desde una arquitectura de prototipo hasta una solución digital agrícola alineada con Farmtopia y demostrada en el contexto operativo de la plantación de GGS. El trabajo produjo un flujo de decisión orientado al riego, tarjetas de recomendación explicables, herramientas de integración y estado de servicios, API documentadas, observaciones del agricultor y una vía de replicación para explotaciones y regiones comparables.
SISTEMA TECNOLÓGICO
Las capacidades integradas en torno al proyecto.
- 01Telemetría IoT
- 02Observación de la Tierra Copernicus
- 03Recomendaciones de IA
- 04Computación cognitiva en la nube
- 05Gemelo digital geoespacial
- 06Arquitectura edge-cloud
- 07Interoperabilidad Farmtopia
COLABORACIÓN Y FINANCIACIÓN
Desarrollado mediante colaboración europea.
- Gregorio García Sánchez – agricultor piloto
- Ecosistema Farmtopia
